VinBrain đã ký thỏa thuận sử dụng dữ liệu với Đại học Stanford để cải thiện chẩn đoán

0

HÀ NỘI, VIỆT NAM – Media OutReach – Ngày 14 tháng 2 năm 2023 – Vào ngày 12 tháng 1 (Giờ Thái Bình Dương) tại khuôn viên Đại học Stanford (Palo Alto, Hoa Kỳ), ông Steven Truong, Giám đốc điều hành) của VinBrain, đã tham dự Lễ ký Thỏa thuận Sử dụng Dữ liệu do Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo (AI) cho Y tế và Hình ảnh (AIMI), Đại học Stanford tổ chức. Lễ ký kết diễn ra với sự tham dự của Giáo sư Curtis Langlotz, Giám đốc AIMI cùng các lãnh đạo nổi tiếng khác của AIMI và ban lãnh đạo VinBrain.

Lễ ký kết Thỏa thuận sử dụng dữ liệu với Đại học Stanford (ảnh: VinBrain)

Để thiết kế nền tảng hỗ trợ AI tiên tiến nhất nhằm chẩn đoán và điều trị chính xác nhất, cần có một lượng lớn dữ liệu được phân phối theo địa lý, hình ảnh y tế và hồ sơ y tế của bệnh nhân để đào tạo hệ thống.

TCBC Stanford - Ảnh 2.jp

Thỏa thuận sử dụng dữ liệu mang lại cho Đại học Stanford và VinBrain khả năng hợp tác cùng nhau để cải thiện hiệu quả trong báo cáo X quang và nâng cao AI trong chăm sóc sức khỏe bằng cách chia sẻ dữ liệu (loại bỏ các số nhận dạng cụ thể). ) phù hợp để thử nghiệm và đào tạo các mô hình, đồng thời giải quyết các vấn đề phức tạp, mơ hồ và hạn chế của việc diễn giải và phân tích hình ảnh y tế.

Bắt đầu với 240.000 hình ảnh y tế ẩn danh và các cặp báo cáo do Stanford cung cấp thông qua Thỏa thuận sử dụng dữ liệu này, VinBrain sẽ nỗ lực cải thiện độ chính xác của phương pháp RadGraph thông qua hợp tác nghiên cứu với Stanford. Bằng cách này, có thể trích xuất các thực thể lâm sàng và chú thích liên quan từ một bộ dữ liệu lớn gồm các báo cáo X quang hoàn chỉnh.

Với sự hỗ trợ mạnh mẽ này từ Stanford, VinBrain đặt mục tiêu nâng tầm nghiên cứu cho các giải pháp AI bằng cách hợp tác ngoài Việt Nam để cải thiện chất lượng sản phẩm, đồng thời tiếp tục bổ sung và phát triển nguồn dữ liệu lớn nhất Việt Nam cho đến nay (với hơn 2,3 triệu hình ảnh được phân tích thông qua DrAid ™ cho đến nay).

Ông Steven Truong khẳng định: “VinBrain luôn tuân thủ nghiêm ngặt các quy định về bảo mật dữ liệu theo tiêu chuẩn Hoa Kỳ. Việc Stanford chia sẻ dữ liệu với VinBrain thể hiện sự tin tưởng tuyệt đối của Stanford đối với cam kết của VinBrain về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Việc ký kết Thỏa thuận sử dụng dữ liệu với Đại học Stanford không phải là kết quả một sớm một chiều mà là cả một chặng đường hơn 3 năm hợp tác. Sự hợp tác này đã giúp hai bên cùng nhau tạo ra nhiều công trình nghiên cứu đạt được kết quả lâm sàng rất khả quan.”

Giáo sư Curtis Langlotz chia sẻ: “Tôi nhớ lần đầu tiên gặp ông Steven Trương tại RSNA Spotlight do Stanford tổ chức gần sân bay San Francisco. Đó là sự khởi đầu của mối quan hệ tuyệt vời này đã phát triển theo thời gian. Chúng tôi đánh giá cao khả năng dẫn đầu của VinBrain trong nghiên cứu và năng lực mà họ có. Tốc độ làm việc thật đáng kinh ngạc và tôi cũng đánh giá cao tinh thần hợp tác của VinBrain. Tôi biết chúng ta đã làm được rất nhiều, nhưng vẫn còn nhiều việc phải làm. Tôi hy vọng sẽ tiếp tục hợp tác. Tôi rất vui vì chúng ta đã cùng nhau ký Thỏa thuận này.”

Thỏa thuận sử dụng dữ liệu này hứa hẹn sẽ mở rộng hợp tác toàn diện trong các lĩnh vực phát triển sắp tới, làm sâu sắc thêm mối quan hệ giữa VinBrain và Đại học Stanford, một trong những trường đại học hàng đầu thế giới, đưa VinBrain tiến xa hơn trong việc nghiên cứu các giải pháp dựa trên dữ liệu, AI cho bệnh nhân trên toàn thế giới.

RadGraph là một phương pháp mới được giới thiệu bởi Giáo sư Pranav Rajpurkar (Đại học Harvard) và Giáo sư Curtis Langlotz (Đại học Stanford). Sự hợp tác này giữa Đại học Stanford và VinBrain nhằm giải quyết sự phức tạp, mơ hồ và hạn chế của việc giải đoán hình ảnh y tế.

DrAid™ là nền tảng phần mềm trợ lý bác sĩ trí tuệ nhân tạo (AI) toàn diện do VinBrain phát triển giúp đội ngũ y, bác sĩ chẩn đoán các bệnh về tim, phổi, gan, xương dựa trên hình ảnh y tế. Nền tảng này được đánh giá là hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống trong việc quan sát và phân tích hình ảnh y tế, giúp giảm chi phí và nâng cao khả năng phát hiện sớm trong chẩn đoán.

DrAid X quang V1: Phần mềm báo cáo và phân loại do AI cung cấp được thiết kế để hỗ trợ đánh giá lâm sàng các phim chụp X quang ngực ở người lớn có các đặc điểm gợi ý tràn khí màng phổi. Phần mềm này đã được FDA chứng nhận 510(K) và phù hợp với thị trường Mỹ.

Thiết bị DrAid™: Một hệ thống do AI cung cấp để phân loại ảnh chụp X-quang ngực ở người trưởng thành giữa mức bình thường và gần 60 điểm bất thường với tiêu chuẩn chất lượng cao hơn mức trung bình đối với các bác sĩ chăm sóc chính.

Hashtag: #VinBrain #vingroup

Nhà xuất bản hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của thông báo này.

Thông tin về VinBrain

VinBrain là công ty sản xuất sản phẩm chăm sóc sức khỏe AI hàng đầu, được đỡ đầu bởi Vingroup, tập đoàn kinh tế tư nhân đa ngành lớn nhất Việt Nam (tính theo vốn hóa thị trường). Sứ mệnh của VinBrain là sử dụng AI và Internet vạn vật (IoT) để cải thiện cuộc sống và năng suất của mọi người. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập https://vinbrain.net

Hashtag: #VinBrain #Vingroup

Nhà phát hành hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung của quảng cáo này.



Nguồn tin: Media Outreach

Share.

Comments are closed.